到2023年，所謂的“智能農業(yè)”市場預計將達到135億美元。隨著物聯(lián)網(wǎng)等技術將商業(yè)和農業(yè)經(jīng)營從美國轉移到東非和印度，我們有巨大的機會提高食品的質量和可持續(xù)性，而不僅僅是產量。我與英特爾公司物聯(lián)網(wǎng)總經(jīng)理托尼富蘭克林(Tony Franklin)討論了他在這個領域看到的趨勢和例子。

       英特爾如何通過其物聯(lián)網(wǎng)產品組合解決食品系統(tǒng)問題？我們試圖確定如何應用我們的技術為目標市場和客戶解決問題。我們主要專注于高性能計算機技術，以及通信技術，這些技術在食品系統(tǒng)中具有很大的適用性。我們與一個廣泛的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)密切合作，以便能夠收集更多關于環(huán)境的數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)，并提高我們做出改善經(jīng)營的決策的能力，包括在農場上。

       開一輛自動拖拉機。有了它，你可以測量一切。當你經(jīng)過一個特定的空間時，你可以從其他植物中識別出某些植物，比如雜草，然后你就可以在此基礎上采取行動。你可以選擇在一個特定的區(qū)域噴灑，而不是在另一個區(qū)域，你可以在我們稱之為“邊緣”的地方噴灑。“另一個例子是對農田的監(jiān)控。你可以把儀器放在土地上，了解土壤濕度條件、空氣條件、日照量、風力和其他因素，利用這些信息來告知你的特定財產的用水量。

       物聯(lián)網(wǎng)與食品和環(huán)境的結合是什么令人興奮的趨勢？計算機視覺。我和這一領域的幾家初創(chuàng)公司進行過交談，我對很多公司希望利用這項技術以及通過它可以獲得的數(shù)據(jù)印象深刻。使用這些數(shù)據(jù)，我們已經(jīng)看到了使用高性能處理的應用程序，您需要在邊緣做出決策，而不是讓人親自檢查每個產品。計算機視覺可以觀察你種植的農產品的質量，比如尋找污染物。機會空間是一場完美風暴：提高性能能力和云計算能力，降低存儲成本，以及無處不在的通信工具。

       我們把在硅層實現(xiàn)安全性作為優(yōu)先事項，在平臺架構的最低層實現(xiàn)安全性，以解決這些問題。這一領域不是一家公司可以單獨解決的。必須有伙伴關系來處理各種用例。我們利用我們的物聯(lián)網(wǎng)解決方案聯(lián)盟，為企業(yè)提供更廣泛的生態(tài)系統(tǒng)：我們在許多物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)擁有6000多個解決方案，由大約500家合作伙伴提供。

       物聯(lián)網(wǎng)的功能非常強大，但在數(shù)字鴻溝的另一邊卻無法使用。我們是否冒著將小農排除在外的風險，進一步加劇了準入方面的差距？毫無疑問，一種尺寸并不適合所有人。十多年前，我們與格萊珉基金會(Grameen Foundation)建立了伙伴關系，名為“科技促進社會影響”(Technology for Social Impact)。農業(yè)是重點領域之一，包括以小農為目標。正在開發(fā)和應用于大型農場的一些技術必須加以修改，并對小農的適用性進行評估。但是，如果我們認識到全世界有5億小農，這是一個不容忽視的社區(qū)。

       作為一個相關的努力，我們專注于使用低功耗無線技術來幫助農場節(jié)水。這可以使成本較低的解決方案匯集更多關于環(huán)境的信息，并有助于減少種植糧食所需的資源。在這一領域，物聯(lián)網(wǎng)可以為大農戶和小農戶帶來價值。

       團隊最近進行了一項關于解決食品和生態(tài)挑戰(zhàn)的技術的調查。它提供了什么見解？這項調查著眼于人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和5G等新興技術，以及如何將這些技術應用于可持續(xù)挑戰(zhàn)。新興技術在解決長期存在的環(huán)境挑戰(zhàn)方面有著不可思議的潛力。不到一半的受訪者表示，他們不了解或沒有使用新興技術，很明顯，我們需要更好地教育其他人，讓他們了解長期儲蓄和好處，這樣他們就能克服眼前的障礙。盡管結果令人鼓舞，但我們的共同重點將需要放在行動上——通過合作和創(chuàng)新建立廣泛的采用——以推動真正的變革。